Syväsukellus Reactin experimental_TracingMarkeriin: Kattava opas jäljityksen toteuttamiseen

React tarjoaa erilaisia työkaluja ja rajapintoja, jotka auttavat kehittäjiä rakentamaan suorituskykyisiä ja ylläpidettäviä sovelluksia. Yksi tällainen työkalu, joka on tällä hetkellä kokeellinen, on experimental_TracingMarker. Tämä blogikirjoitus tarjoaa kattavan oppaan experimental_TracingMarkerin ymmärtämiseen, toteuttamiseen ja hyödyntämiseen React-sovellusten jäljityksessä ja virheenkorjauksessa.

Mikä on React experimental_TracingMarker?

experimental_TracingMarker on React-komponentti, joka on suunniteltu auttamaan sovelluksen suoritusketjun ja suorituskyvyn jäljittämisessä. Sen avulla voit merkitä tiettyjä koodin osioita, mikä helpottaa pullonkaulojen tunnistamista ja sovelluksen eri osien vuorovaikutuksen ymmärtämistä. Nämä tiedot visualisoidaan sitten React DevTools Profilerissa, mikä tarjoaa selkeämmän kuvan siitä, mitä kulissien takana tapahtuu.

Ajattele sitä kuin leivänmurujen lisäämistä koodin suorituspolulle. Asetat nämä leivänmurut (experimental_TracingMarker-komponentit) strategisiin kohtiin, ja React Profiler antaa sinun seurata jälkiä paljastaen tapahtumien järjestyksen ja kussakin merkityssä osiossa kuluneen ajan.

Tärkeä huomautus: Kuten nimestä voi päätellä, experimental_TracingMarker on tällä hetkellä kokeellinen ominaisuus. Tämä tarkoittaa, että sen API ja käyttäytyminen voivat muuttua tulevissa React-julkaisuissa. Käytä sitä varoen ja ole valmis mukauttamaan koodiasi tarvittaessa.

Miksi jäljitysmerkkejä kannattaa käyttää?

Jäljitysmerkit tarjoavat useita etuja React-sovellusten virheenkorjauksessa ja optimoinnissa:

• Parannettu suorituskyvyn analyysi: Paikanna suorituskyvyn pullonkaulat tunnistamalla hitaasti toimivat koodin osat.
• Tehostettu virheenkorjaus: Ymmärrä sovelluksen suoritusketju, mikä helpottaa virheiden jäljittämistä.
• Parempi yhteistyö: Jaa jäljitystietoja muiden kehittäjien kanssa helpottaaksesi yhteistyötä ja tiedon jakamista.
• Visuaalinen esitys: Visualisoi jäljitystiedot React Profilerissa sovelluksen käyttäytymisen intuitiivisempaa ymmärtämistä varten.
• Kohdennettu optimointi: Keskity optimointitoimet koodin alueisiin, joilla on suurin vaikutus suorituskykyyn.

Kuinka experimental_TracingMarker toteutetaan

experimental_TracingMarkerin toteuttaminen on suhteellisen yksinkertaista. Tässä on vaiheittainen opas:

1. Asennus

Varmista ensin, että käytät React-versiota, joka tukee kokeellisia ominaisuuksia. Asenna Reactin ja React DOM:n uusin versio:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. experimental_TracingMarkerin tuominen

Tuo experimental_TracingMarker-komponentti reactista:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Huomaa unstable_-etuliite. Tämä osoittaa, että API on kokeellinen ja voi muuttua. Olemme myös antaneet sille aliaksen `TracingMarker` lyhyyden vuoksi.

3. Koodin kääriminen TracingMarkerilla

Kääri koodin osiot, jotka haluat jäljittää, TracingMarker-komponentilla. Sinun on annettava yksilöllinen id-ominaisuus kunkin merkin tunnistamiseksi profilerissa ja valinnaisesti label paremman luettavuuden takaamiseksi.

Esimerkki:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Tässä esimerkissä olemme käärineet fetchData-funktion ja komponentin renderöintilogiikan TracingMarker-komponenteilla. id-ominaisuus tarjoaa yksilöllisen tunnisteen kullekin merkille, ja label-ominaisuus tarjoaa ihmiselle luettavan kuvauksen.

4. React Profilerin käyttäminen

Jos haluat tarkastella jäljitystietoja, sinun on käytettävä React Profileria. Profiler on saatavilla React DevToolsissa. Näin sitä käytetään:

1. Asenna React DevTools: Jos et ole vielä tehnyt sitä, asenna React DevTools -selainlaajennus.
2. Ota profilointi käyttöön: Siirry React DevToolsin Profiler-välilehdelle.
3. Tallenna profiili: Aloita sovelluksen profilointi napsauttamalla "Tallenna"-painiketta.
4. Ole vuorovaikutuksessa sovelluksesi kanssa: Suorita toiminnot, jotka haluat analysoida.
5. Lopeta profilointi: Lopeta profilointi napsauttamalla "Lopeta"-painiketta.
6. Analysoi tulokset: Profiler näyttää aikajanan sovelluksesi suorittamisesta, mukaan lukien lisäämäsi jäljitysmerkit.

React Profiler näyttää kunkin merkityn osion keston, jolloin voit tunnistaa suorituskyvyn pullonkaulat nopeasti.

Parhaat käytännöt jäljitysmerkkien käyttämiseen

Saat parhaan hyödyn jäljitysmerkeistä, kun otat huomioon nämä parhaat käytännöt:

• Valitse merkityksellisiä tunnuksia ja otsikoita: Käytä kuvaavia tunnuksia ja otsikoita, jotka tunnistavat selvästi kunkin merkin tarkoituksen. Tämä helpottaa jäljitystietojen ymmärtämistä React Profilerissa.
• Keskity kriittisiin osioihin: Älä kääri jokaista koodiriviä jäljitysmerkeillä. Keskity osioihin, jotka todennäköisimmin ovat suorituskyvyn pullonkauloja tai alueita, jotka haluat ymmärtää paremmin.
• Käytä johdonmukaista nimeämiskäytäntöä: Luo johdonmukainen nimeämiskäytäntö jäljitysmerkeillesi luettavuuden ja ylläpidettävyyden parantamiseksi. Voit esimerkiksi liittää kaikkiin verkkopyyntöjen jäljitysmerkkeihin etuliitteen "network-" tai kaikkiin renderöintiin liittyviin merkkeihin etuliitteen "render-".
• Poista merkit tuotannossa: Jäljitysmerkit voivat lisätä sovellukseesi kuormitusta. Poista ne tai poista ne ehdollisesti käytöstä tuotantoversioissa, jotta suorituskyky ei heikkene. Voit käyttää ympäristömuuttujia tähän tarkoitukseen.
• Yhdistä muihin profilointitekniikoihin: Jäljitysmerkit ovat tehokas työkalu, mutta ne eivät ole hopealuoti. Yhdistä ne muihin profilointitekniikoihin, kuten suorituskyvyn valvontatyökaluihin, saadaksesi kattavamman kuvan sovelluksesi suorituskyvystä.

Edistyneet käyttötapaukset

Vaikka experimental_TracingMarkerin perusasennus on yksinkertainen, on olemassa useita edistyneitä käyttötapauksia, jotka on syytä ottaa huomioon:

1. Dynaamiset jäljitysmerkit

Voit lisätä tai poistaa jäljitysmerkkejä dynaamisesti tiettyjen ehtojen perusteella. Tämä voi olla hyödyllistä tiettyjen käyttäjien toimintojen jäljittämiseen tai ajoittaisten ongelmien virheenkorjaukseen.

Esimerkki:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Tässä esimerkissä jäljitysmerkki lisätään painikkeeseen vain, jos shouldTrace-ominaisuus on tosi.

2. Mukautetut jäljitystapahtumat

Vaikka experimental_TracingMarker keskittyy ensisijaisesti ajoitukseen, voit laajentaa sen toiminnallisuutta kirjaamalla mukautettuja tapahtumia merkittyjen osioiden sisällä. Tämä edellyttää integrointia erillisen jäljityskirjaston tai telemetriajärjestelmän kanssa (esim. OpenTelemetry).

3. Integrointi palvelinpuolen jäljityksen kanssa

Täyspinosovelluksissa voit integroida asiakaspuolen jäljityksen palvelinpuolen jäljityksen kanssa saadaksesi täydellisen kuvan pyynnön elinkaaresta. Tämä edellyttää jäljityskontekstin siirtämistä asiakkaalta palvelimelle ja jäljitystietojen korrelointia.

Esimerkkejä skenaarioista eri puolilta maailmaa

Katsotaanpa, miten experimental_TracingMarkeria voitaisiin hyödyntää eri globaaleissa yhteyksissä:

• Verkkokauppa Kaakkois-Aasiassa: Singaporessa toimiva verkkokauppayritys huomaa tuotesivujen latausnopeuden hidastuvan erityisesti ruuhka-aikoina (johon vaikuttavat alueen eri kansalliset vapaapäivät, jotka johtavat liikenteen ruuhkautumiseen). He käyttävät experimental_TracingMarkeria tuotekomponenttien renderöinnin jäljittämiseen ja tunnistavat, että tehoton kuvien lataaminen on pullonkaula. Sitten he optimoivat kuvakoot ja toteuttavat laiskan latauksen parantaakseen suorituskykyä, mikä palvelee usein hitaampia Internet-nopeuksia joissakin Kaakkois-Aasian maissa.
• Fintech Euroopassa: Lontoossa toimiva fintech-startup, jolla on suorituskykyongelmia reaaliaikaisten tietopäivitysten kanssa kaupankäyntialustallaan, käyttää experimental_TracingMarkeria tietojen synkronointiprosessin jäljittämiseen. He huomaavat, että tarpeettomat uudelleenrenderöinnit käynnistyvät usein tilapäivitysten vuoksi. He toteuttavat muistitekniikoita ja optimoivat tietotilauksia vähentääkseen uudelleenrenderöintejä ja parantaakseen alustan reagointikykyä. Tämä vastaa tarpeeseen saada erittäin suorituskykyisiä sovelluksia kilpailukykyisillä rahoitusmarkkinoilla.
• EdTech Etelä-Amerikassa: Brasilialainen EdTech-yritys, joka kehittää verkko-oppimisympäristöä, kokee suorituskykyongelmia vanhemmilla laitteilla, joita opiskelijat yleisesti käyttävät alueella. He käyttävät experimental_TracingMarkeria monimutkaisten vuorovaikutteisten oppimismoduulien renderöinnin jäljittämiseen. He tunnistavat, että raskaat JavaScript-laskelmat aiheuttavat hidastumisen. He optimoivat JavaScript-koodin ja toteuttavat palvelinpuolen renderöinnin sivun ensimmäistä latausta varten parantaakseen suorituskykyä heikkotehoisilla laitteilla.
• Terveydenhuolto Pohjois-Amerikassa: Kanadalainen terveydenhuollon tarjoaja, joka käyttää React-pohjaista potilasportaalia, kokee ajoittaisia suorituskykyongelmia. He käyttävät experimental_TracingMarkeria käyttäjien toimintojen jäljittämiseen ja tunnistavat, että tietty API-päätepiste on ajoittain hidas. He toteuttavat välimuistin ja optimoivat API-päätepisteen parantaakseen portaalin reagointikykyä ja varmistaakseen oikea-aikaisen pääsyn potilastietoihin. Tämä keskittyy luotettavaan suorituskykyyn kriittisissä terveydenhuoltosovelluksissa.

Vaihtoehtoja experimental_TracingMarkerille

Vaikka experimental_TracingMarker on hyödyllinen työkalu, React-sovellusten jäljittämiseen ja profilointiin on olemassa muitakin vaihtoehtoja:

• React Profiler (sisäänrakennettu): Sisäänrakennettu React Profiler tarjoaa perustason suorituskykytietoja ilman, että koodia tarvitsee muuttaa. Se ei kuitenkaan tarjoa samaa tarkkuustasoa kuin jäljitysmerkit.
• Suorituskyvyn valvontatyökalut: Työkalut, kuten New Relic, Sentry ja Datadog, tarjoavat kattavat suorituskyvyn valvonta- ja virheiden seurantatoiminnot. Näitä käytetään usein tuotannon valvontaan ja ne tarjoavat ominaisuuksia, jotka ylittävät yksinkertaisen jäljityksen.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry on avoimen lähdekoodin observatiivisuuskehys, joka tarjoaa vakiintuneen tavan kerätä ja viedä telemetriatietoja, mukaan lukien jäljet, mittarit ja lokit. Voit integroida OpenTelemetryn React-sovellukseesi saadaksesi tarkempia jäljitystietoja.
• Mukautettu lokitus: Voit käyttää tavallisia JavaScript-lokitustekniikoita tapahtumien ja ajoitusten kirjaamiseen koodiisi. Tämä lähestymistapa on kuitenkin vähemmän jäsennelty ja vaatii enemmän manuaalista työtä tietojen analysoimiseksi.

Johtopäätös

experimental_TracingMarker on tehokas työkalu React-sovellusten jäljittämiseen ja virheenkorjaukseen. Sijoittamalla strategisesti jäljitysmerkkejä koodiisi voit saada arvokasta tietoa sovelluksesi suoritusketjusta ja suorituskyvystä. Vaikka se on vielä kokeellinen ominaisuus, se tarjoaa lupaavan lähestymistavan suorituskyvyn analysointiin ja optimointiin. Muista käyttää sitä vastuullisesti ja varautua mahdollisiin API-muutoksiin tulevissa React-julkaisuissa. Yhdistämällä experimental_TracingMarkerin muihin profilointitekniikoihin ja -työkaluihin voit rakentaa suorituskykyisempiä ja ylläpidettävämpiä React-sovelluksia riippumatta sijainnistasi tai globaalin yleisösi erityisistä haasteista.

Toiminnallisia oivalluksia:

• Aloita kokeilu experimental_TracingMarkerilla kehitysympäristössäsi.
• Tunnista koodisi kriittiset osat, jotka todennäköisesti ovat suorituskyvyn pullonkauloja.
• Käytä merkityksellisiä tunnuksia ja otsikoita jäljitysmerkeissäsi.
• Analysoi jäljitystiedot React Profilerissa.
• Poista tai poista käytöstä jäljitysmerkit tuotantoversioissa.
• Harkitse jäljityksen integroimista palvelinpuolen jäljitykseen ja muihin suorituskyvyn valvontatyökaluihin.